番茄小说推荐机制是什么 推荐机制详细介绍一览

　　番茄小说推荐机制是什么?作为一款专门为大家日常看小说的软件，这款软件可以说是火遍了大江南北了，很多小说都会在这款软件上面进行呈现，还有这非常多作家和用户在这款软件上面进行小说的发布，但是发现自己的作品无论如何都火不了，有时候并不是因为作品的问题而是没有把握住推荐机制，那么今天小编就为大家整理了一份推荐机制详细介绍一览。

推荐机制详细介绍一览：

　　1、首秀给量。爆款书能吃下的量比扑街书多，首秀时通过算法推荐给两两用户，一是本书类型对标的标签用户，二是大兴趣嗅探尝试展现的非标签用户。第一波数据的留存率，也是客户的阅读粘性高则大数据会加大曝光。

　　2、首秀后持续给量。经过首秀给量后，爆款书都接住了，大数据还会同时利用兴趣嗅探，继续扩大读者群体，这时爆款书的流量变得持续稳定。再根据客户的阅读时间，打开频率，或者说回头率，比例，流量会直到达到你书能吃下的量的上限。

　　3、关于不给量。根本不存在所谓的不给量，大数据算法朝外扩大用户时，读者表现不行，也就是扑街书吃不下这个量，算法就会像缩头乌龟一样，停止给扩大用户，表现到书上就像是换了小的流量池，减量了。因此量有多少，不在于算法，不在于玄学，而是单纯书的质量，能不能让算法给找的人表现出优异的阅读行为。